【摘要】MySQL可以说是程序员应用多的数据库存储引擎的选择，为了大家更好的备战全国计算机等级考试，环球网校小编会陆续为大家奉上MySQL数据库开发当中的一些常识，存储引擎的选择，索引的设计及使用和大批量插入时SQL语句的优化，希望对大家有所帮助。

　　以下内容针对的数据库版本都是MYSQL 5这里我主要针对两种存储引擎进行简单比较分别是MyISAM和InnoDB，首先比较下区别：

　　1. MyISAM不支持事务，不支持外键，优点是访问速度高，批量插入速度快。假设大量的操作是select、insert，建议采用该存储引擎。但是在我的实际应用中，出现过批量插入过于频繁的时候，当数据量到达一定级别，出现表损坏的情况。

　　2. InnoDB支持事务处理，但是相对于前者，处理效率低一些，并且其索引及数据也更占用磁盘空间。在存储一些关键数据，并需要对其进行事务操作的时候，我们可以选择innodb，当然，我认为他不应该是访问量太大的。

　　没有索引的表是恐怖的，除非里头没多少数据，但是怎么设计索引是合理的?恐怕不是所有人都明白，这里简要分析下索引的设计及使用。

　　1. 索引通常是设置where字句中的列，如果你设置select后的列，这是没有任何意义的。当然你需要对某列进行排序，order by后的列也是可以建成索引的。

　　2. 使用一索引，主键就是的例子，假设你建的索引列，大量都是重复的，例如：性别，那么这样的索引并不会加快搜索速度。至于为什么，请大家自行了解索引的工作原理。

　　3. 只要有可能，就要尽量限定索引的长度，例如索引列为 char(100)，在其前10个字符大部分都是一的，请设置索引的长度为10，使用短索引可以加快查询速度，并节省硬盘空间。

　　4. 索引的左前缀特性，联合索引实质上也是建立了多个的索引，那么是建立联合索引好还是分别建多个索引好呢?显然前者更好，利用左前缀特性，只要联合索引的左的列被用到，那么索引都会被使用。

　　5. 当然，后要说的是，不要过度使用索引，索引越多，插入的速度越慢，尤其到数据量庞大时，同时，大量的索引将耗费很多硬盘空间，造成不必要的浪费。

　　以上就是小编整理的MySQL数据库开发必备常识，想要参加二级考试的同学们都来了解一下吧。需要及时了解考试动态的小伙伴可“免费预约短信提醒”届时环球网校会及时为大家推送2020年计算机二级考试相关信息提醒。环球网校友情提示：对于想要参加计算机二级考试的小伙伴们，环球网校特地为您准备了计算机二级考试相关资料，如有需要请点击文章下方“免费下载计算机二级考试资料”下载学习。

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