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MySQL 查询数据

2020-08-31 20:40


  你可以通过 mysql 命令提示窗口中在数据库中查询数据,或者通过PHP脚本来查询数据。

  mysqli_fetch_array()函数从结果集中取得一行作为关联数组,或数字数组,或二者兼有 返回根据从结果集取得的行生成的数组,如果没有更多行则返回 false。

  在上面的例子中,PHP mysqli_fetch_array() 函数第二个参数为MYSQLI_ASSOC, 设置该参数查询结果返回关联数组,你可以使用字段名称来作为数组的索引。

  PHP 提供了另外一个函数mysqli_fetch_assoc(), 该函数从结果集中取得一行作为关联数组。 返回根据从结果集取得的行生成的关联数组,如果没有更多行,则返回 false。

  解析:LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1): 为了与 PostgreSQL 兼容,MySQL 也支持句法: LIMIT # OFFSET #。

  MySql 分页 sql 语句,如果和 MSSQL 的 TOP 语法相比,那么 MySQL 的 LIMIT 语法要显得优雅了许多。使用它来分页是再自然不过的事情了。

  在中小数据量的情况下,这样的 SQL 足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。

  举例来说,如果实际 SQL 类似下面语句,那么在 category_id, id 两列上建立复合索引比较好。

  一言以蔽之,就是越往后分页,LIMIT 语句的偏移量就会越大,速度也会明显变慢。

  经过我的测试,join 分页和子查询分页的效率基本在一个等级上,消耗的时间也基本一致。

  为什么会这样呢?因为子查询是在索引上完成的,而普通的查询时在数据文件上完成的,通常来说,索引文件要比数据文件小得多,所以操作起来也会更有效率。

  实际可以利用类似策略模式的方式去处理分页,比如判断如果是一百页以内,就使用最基本的分页方式,大于一百页,则使用子查询的分页方式。

  这里是右关联查询,用右关联查询是有道理的, 因为左关联和有关联 是有差别的查询,区别:left join on 左边的表为主表 right join on 右边的表为主表

  这个统计订单的查询有一个问题 就是 用户表中有用户新信息,但是这个用户没有订单信息

  很明显此处错误的选择left会导致查出不必要的数据,可以说是垃圾信息,因为是要查出订单信息(携带用户信息)没有订单的用户就不必要查询出来。

  没事多尝试下 最多报错, 不会损坏数据库(最多也是测试环境数据库,难道你还是在生产环境学习sql?)

  多级关联和两个表关联查询没什么区别 大胆的去尝试就知道了,直接在后面加left jion on

  (注意,这里每个订单中可能有几个订单项,比如一个订单里面有书和鞋,这里面的订单价格就是 书的价格+鞋的价格)

  后端在写 mysql 语句来处理前端的分页查询请求其实非常简单,用 limit 就行。

  所以后端代码需要接收两个参数:偏移(offset),查询条数(rows)。青岛SEO

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